"Không phải doanh nghiệp nào cũng có đủ nguồn lực và hiểu biết về công nghệ AI để ứng dụng. Ngoài ra, AI còn vấp phải rào cản về chi phí đầu tư ban đầu và khối lượng dữ liệu. Nếu đầu tư AI có chi phí lớn hơn cả các hệ thống chuyển đổi số mà chưa thấy rõ giá trị mang lại, doanh nghiệp sẽ băn khoăn", ông Hồ Minh Thắng, Giám đốc Trung tâm Tư vấn và Triển khai AI (FPT Smart Cloud) chia sẻ.
Ông Hồ Minh Thắng cho rằng, doanh nghiệp phải có chiến lược quản lý và tối ưu dòng dữ liệu. Ảnh: MOIT.
Theo ông Thắng, để giảm thiểu các rào cản này và thúc đẩy ứng dụng AI, doanh nghiệp cần tập trung đào tạo không chỉ đội ngũ kỹ thuật AI mà cả nhân sự trong doanh nghiệp để nâng cao nhận thức về ứng dụng AI. Cùng với đó, hợp tác với trường đại học, doanh nghiệp khác để chia sẻ nguồn lực.
Ông cũng cho rằng, không nên đầu tư AI theo cách dài hạn gây lãng phí, mà cần thử nghiệm trên phạm vi nhỏ, nếu có hiệu quả mới nhân rộng. Chẳng hạn, khi triển khai mô hình kinh doanh bán lẻ.
Về dữ liệu cho AI, doanh nghiệp phải có chiến lược quản lý và tối ưu dòng dữ liệu. Đây là cơ sở để AI có thể tham gia sâu, rộng vào việc hoạch định, tham mưu chính sách cho doanh nghiệp trong tương lai.
Khoảng 5 năm trước, khi FPT bắt đầu cung cấp dịch vụ AI cho doanh nghiệp Việt Nam, Giám đốc Hồ Minh Thắng nhận thấy, công nghệ chủ yếu phục vụ ngành ngân hàng, tài chính, bảo hiểm, chứng khoán. 2 năm gần đây, khi AI bùng nổ, các doanh nghiệp đa ngành tham gia nhiều hơn, bao gồm cả sản xuất, bán lẻ.
Việt Nam hiện đứng thứ 6 trong khu vực ASEAN về mức độ sẵn sàng ứng dụng AI và thứ 59 thế giới. Mục tiêu đến năm 2030, Việt Nam lọt tốp 50 thế giới và đứng thứ 4 tại ASEAN.
Ông Hoàng Ninh, Phó cục trưởng Cục Thương mại điện tử và Kinh tế số (Bộ Công Thương) nhìn nhận, để đạt mục tiêu này cũng như ứng dụng AI sâu rộng vào cuộc sống, cần quan tâm 5 yếu tố. Đầu tiên, là sản phẩm AI cần đáp ứng được yêu cầu về tự động hóa thông minh. Thứ hai, AI phải hỗ trợ hiệu quả trong việc phân tích dữ liệu lớn.
Thứ ba, AI có thể giúp tối ưu hóa chuỗi cung ứng, nâng cao hiệu suất và giảm lãng phí. Thứ tư, quản trị sản xuất thông minh là một trong những ứng dụng quan trọng của AI, giúp doanh nghiệp vận hành hiệu quả hơn. Cuối cùng, AI cần được ứng dụng vào phát triển sản phẩm thông minh, tạo ra những sản phẩm có giá trị cao hơn.
AI giúp nhiều ngành hàng như dệt may giảm chi phí, thời gian sản xuất. Ảnh: FPT.
"Doanh nghiệp cần có sự chuẩn bị kỹ lưỡng, nhất là yếu tố quan trọng nhất - nguồn lực (cả vốn lẫn nhân lực)", ông Ninh nhấn mạnh. Vị này khuyến nghị thêm, rằng hạ tầng công nghệ, quyết tâm của ban lãnh đạo doanh nghiệp và việc học hỏi kinh nghiệm từ trong nước, quốc tế sẽ là trợ lực để AI phát triển nhanh chóng.
Doanh nghiệp không thể đẩy mạnh AI một mình. Do đó, ông Ninh đề nghị địa phương xây dựng và hoàn thiện chính sách hỗ trợ doanh nghiệp chuyển đổi số, doanh nghiệp khoa học công nghệ và ứng dụng AI. Bên cạnh đó, xây dựng thêm nhiều khu công nghệ cao, khu công nghiệp thông minh để tạo không gian sáng tạo, thử nghiệm cho doanh nghiệp.
Đồng tình quan điểm này, ông Trần Mạnh Hà, Phó Viện trưởng Viện Nghiên cứu Điện tử, Tin học, Tự động hóa kiến nghị Nhà nước hỗ trợ doanh nghiệp bằng cách tài trợ các đề tài hoặc nhiệm vụ nghiên cứu khoa học, giúp doanh nghiệp trong nước có điều kiện tiếp cận và ứng dụng AI vào thực tế.
Ông cũng đề xuất sớm ban hành các tiêu chuẩn, quy chuẩn liên quan đến nhà máy và ứng dụng AI. Các chuẩn mực này sẽ là căn cứ để các đơn vị triển khai và áp dụng ngay vào thực tế, tránh sự thiếu hụt về tiêu chuẩn như hiện nay.
Nhờ nỗ lực ứng dụng AI, một số ngành có bước tiến đáng kể. Tiêu biểu như dệt may, một số công ty hàng đầu đã sử dụng AI để tối ưu hóa quy trình sản xuất, quản lý chuỗi cung ứng và dự báo nhu cầu sản xuất, kinh doanh và nhu cầu thị trường. Nhờ đó, công ty này đã giảm 30% thời gian sản xuất, tăng độ chính xác và giảm lãng phí.
Hoặc ngành da giày, AI hỗ trợ thiết kế mẫu mã, phân tích xu hướng thị trường và tự động hóa dây chuyền sản xuất.
