Tại Hội thảo tham vấn ứng dụng công nghệ thông tin trong quản lý chăn nuôi và giám sát dịch bệnh dịch bệnh động vật diễn ra ngày 20/3 tại Hà Nội do Viện Nghiên cứu Chăn nuôi quốc tế (ILRI) phối hợp Viện Thú y (Bộ Nông nghiệp và Môi trường) tổ chức, đại diện các tỉnh Lào Cai và Hòa Bình đã chia sẻ rất thẳng thắn và cởi mở về nhu cầu chuyển đổi số của mỗi địa phương.

Chăn nuôi ở miền núi thường là nhỏ lẻ và phân tán nên cán bộ thú y cơ sở gặp không ít khó khăn để tiếp cận. Ảnh: HĐ.
Bà Cao Thị Hòa Bình, Chi cục trưởng Chi cục Chăn nuôi và Bảo vệ thực vật tỉnh Lào Cai quan tâm về khả năng nhân rộng các ứng dụng công nghệ thông tin vào quản lý ở địa phương. Bà chia sẻ, các hộ chăn nuôi ở miền núi thường nhỏ lẻ và phân tán, nên cán bộ thú y cơ sở gặp không ít khó khăn để tiếp cận họ.
Theo bà Bình, với chủ trương giảm cấp huyện, sáp nhập cấp xã, tỉnh Lào Cai dự kiến sẽ tinh giản từ 200 xã xuống còn khoảng 20 xã. Đây là cơ hội lớn cho địa phương phân bổ nguồn lực, chuẩn hóa đội ngũ thú y cơ sở. Bà Bình cũng đề cập đến Nghị quyết 57/NQ-TW ngày 22/12/2024 của Bộ Chính trị, trong đó xác định khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số là những đột phá quan trọng.
“Khi hệ thống tinh gọn, số lượng cán bộ giảm trong khi phạm vi quản lý ngày càng rộng, việc ứng dụng các nền tảng công nghệ chính là giải pháp duy nhất để đảm bảo hiệu quả tổ chức và quản lý của ngành nông nghiệp”, bà Bình khẳng định.

Bà Cao Thị Hòa Bình, Chi cục trưởng Chi cục Chăn nuôi và Bảo vệ thực vật tỉnh Lào Cai tham vấn tại Hội nghị. Ảnh: Quỳnh Chi.
Bà Bình cho rằng, trong khi ứng dụng FarmVetCare hỗ trợ giám sát dịch bệnh động vật ở cấp trang trại và cấp xã thì Hệ thống thông tin dịch bệnh động vật Việt Nam (VAHIS) phục vụ quản lý từ Trung ương đến địa phương.
Do đó, vị Chi cục trưởng này đề xuất: “Từ hai nền tảng trên, mong rằng các nhà quản lý và nhà khoa học hãy thảo luận để đưa ra một hệ thống hoàn thiện, trải dài từ Trung ương đến cơ sở.”
Bà Bình cam kết, Lào Cai sẵn sàng đồng hành trong việc triển khai các giải pháp công nghệ. Nhưng để hệ thống vận hành tốt, cần tổ chức tập huấn, nâng cấp trang thiết bị và hoàn thiện hạ tầng thông tin, đảm bảo khả năng hoạt động đồng bộ trên toàn địa bàn.
Ông Nguyễn Văn Tuấn, Phó Chi cục trưởng Chi cục Chăn nuôi và Thú y Hòa Bình nhấn mạnh, bất kỳ ứng dụng nào cũng cần đáp ứng tối đa nhu cầu thực tế của bà con, đơn giản, dễ sử dụng và dễ thực hiện.
Đồng tình với đại diện Lào Cai, ông Tuấn phân tích: Ở cấp cơ sở, dù mô hình quản lý có thay đổi vẫn cần có hệ thống giám sát dịch bệnh hiệu quả. Tuy nhiên, đội ngũ cán bộ, bác sĩ thú y ở nhiều địa phương còn rất hạn chế.
Theo đó, đại diện Hòa Bình đề xuất các nền tảng số cập nhật danh sách bác sĩ thú y theo địa bàn, để người chăn nuôi có thể dễ dàng liên hệ, đặt câu hỏi và nhận hỗ trợ khi cần.

Bước tiếp theo của dự án ICT4Health là chuyển giao toàn bộ dữ liệu ứng dụng về Việt Nam. Ảnh: KC.
“Khi các xã được sáp nhập, nhiệm vụ của cán bộ thú y sẽ ngày càng nặng nề hơn. Trong bối cảnh đó, ứng dụng công nghệ thông tin sẽ hỗ trợ bà con chăn nuôi tiếp cận nguồn lực nhanh hơn”, ông cho hay.
Đồng thời, cần có biên chế thú y đến cấp xã, đảm bảo đội ngũ này không chỉ giỏi về chuyên môn mà còn có khả năng chẩn đoán chính xác. Nếu có một đội ngũ thú y có tay nghề cao, họ sẽ được tín nhiệm làm đầu mối quan trọng trong hệ thống dữ liệu chăn nuôi. Dữ liệu dịch bệnh thu thập được cũng sẽ đảm bảo tính chính xác, “sạch” và chất lượng cao hơn.
Lào Cai và Hòa Bình là hai địa phương thí điểm dự án “Cải thiện sức khỏe con người thông qua chuỗi giá trị nông nghiệp bền vững trong mối liên hệ con người - động vật - môi trường sử dụng công nghệ thông tin - truyền thông tại Việt Nam” (ICT4Health).
Bà Nguyễn Thị Thu Hiền, nhà khoa học thuộc Viện Nghiên cứu Chăn nuôi quốc tế (ILRI) cho biết, dự án ICT4Health đã tổ chức tập huấn sử dụng ứng dụng FarmVetCare cho 35 bác sĩ thú y và 266 hộ chăn nuôi tại hai tỉnh. Tổng cộng, 337 tài khoản đã được đăng ký trên nền tảng, bước đầu giúp cải thiện khả năng giám sát và hỗ trợ thú y từ xa.
Theo đại diện ILRI, bước tiếp theo của dự án là chuyển giao toàn bộ dữ liệu ứng dụng về Việt Nam, đồng thời đảm bảo nền tảng hoạt động hiệu quả hơn trong hệ thống quản lý thú y và giám sát dịch bệnh.